レッスン 2.1.

分析手法


以下は、TrueSocialMetricsアナリティクスを最大限に活用するのに役立つ3つの優れた分析手法のリストです。

1.データへのコンテキストの追加

パフォーマンスが良いか悪いかを理解するのに役立ちます。

1.1。内部コンテキスト

結果を自分の履歴データ(Trends report)と比較します。

1.2。外部コンテキスト

結果を競合他社や業界標準(Industry Standards reportCompetitive analysis report)と比較します。

2.スケーリング

1.1。ページレベルでの指標の分析

アカウントのパフォーマンスの平均パターンと、それがシーズン、コンテンツ戦略の変更、キャンペーン、競合他社の行動などによってどのように影響を受けるかを理解するため- Metric report および Trends report

1.2。ポストレベルでの指標の分析

全体的なパフォーマンスパターンの変化の原因となった投稿を見つけるには、すべての投稿がより効果的になったか、それともスーパースター投稿が1つだけで平均値が上昇したか(All Posts report

3.データのセグメンテーション

集計されたデータは一般的なパターンを確認するのに役立ちますが、セグメント化されたデータはこれらのパターンの変化の理由を見つけるのに役立ちます(Custom segments)。よく使うセグメント:-キャンペーン投稿と通常の投稿-キャンペーン投稿が通常の投稿と比較してどのように掲載されているかを把握できます。 -最悪の投稿と最も良い投稿-各グループの投稿から似たようなパターンを見つけて、最も効果的なコンテンツ戦略を理解してください。