データをセグメント化し、異なるセグメントを比較して、どのタイプのコンテンツがフォロワーにとって最も魅力的であるかを見つけましょう。

リツイートは自分のコンテンツより魅力が少ないですか?特定のトピックの投稿は他の投稿より効果がありますか?ソーシャルメディアキャンペーンは通常のコンテンツよりどれくらい成功しましたか?

コンテンツセグメンテーションレポートの使用方法:

  1. ソーシャルメディアキャンペーンが通常のコンテンツより成功したか、またどれくらい成功したかを分析する。
  2. リツイートが自分のコンテンツよりも魅力が少ないかを発見する。
  3. 特定のトピックの投稿が他の投稿より効果的かどうかを確認する。
  4. 写真、リンク、ビデオ、プレーンテキストの中で最も効果的なコンテンツのタイプを分析する。

例えば、ハッシュタグ #ShowYourHeart を使ったTwitterキャンペーンがある場合、そのハッシュタグでセグメントを作成し、「すべての投稿」ページでキャンペーンの投稿パフォーマンスを分析することができます。「オーディエンス」ページでセグメントを適用すると、キャンペーンの最もアクティブな参加者が表示されます。

カスタムセグメントの作成と管理方法についてはこちらhereをご覧ください。

事例研究:

Oreo tweets analytics

OreoがTwitterで輝く方法: コンテンツセグメンテーションによるツイート分析

カスタムセグメンテーションを使ってキャンペーンとすべてのコンテンツを分析する方法

The most viral type of pins: Barney’s on Pinterest

最もバイラルなピンのタイプ: Pinterest上のバーニーズ

Pinterest上のアパレル小売店で、コンテンツセグメンテーション機能を使って異なるタイプのピンの有効性を分析する。

Movies on Facebook: Creative ways to promote DVD releases

映画をFacebookで: DVDリリースを促進するクリエイティブな方法

Facebook投稿を使って2014年のベスト映画のDVD/HD/Blu-rayリリースを宣伝するためにコンテンツセグメンテーション機能を使う。

Instagramのシェア数をどのように計算しますか?

Instagramのシェア数は、Instagramの投稿へのリンクが他のソーシャルシェアリングサイト(Pinterest、StumbleUpon、Reddit、Digg、Twitter、Facebook、LinkedIn)でシェアされた回数として計算されます。

一部のソーシャルネットワーク(ブログ、YouTube、LinkedIn、Tumblr、Instagram、Slideshare、Vimeo)については、該当チャンネル以外の他の場所からのデータも収集しています(例:Disqus、Delicious、StumbleUpon、Reddit、Digg)。

データ収集源について詳しくはhereをご覧ください。

増幅率(Amplification rate) - 各投稿が平均してどれくらいシェア/リツイートされたかを示します(例:増幅率=5は、各投稿が平均5回シェアされたことを意味します)。

増幅率 = シェア数 / 投稿数

会話率(Conversation rate) - 各投稿が平均してどれくらいコメント/返信を受け取ったかを示します(例:会話率=5は、各投稿が平均5件のコメントを受け取ったことを意味します)。

会話率 = コメント数 / 投稿数

拍手率(Applause rate) - 各投稿が平均してどれくらい「いいね」/「Like」されたかを示します(例:拍手率=5は、各投稿が平均5回「いいね」されたことを意味します)。

拍手率 = いいね数 / 投稿数

用語集

投稿数 コメント数 シェア数 いいね数
Twitter ツイート数 返信、@username(返信としてカウント) リツイート、RT/CC/via いいね
Facebook 投稿数 コメント シェア数 いいね
ブログ 投稿数 コメント* シェア数* いいね*
YouTube 動画数 コメント* シェア数* いいね
LinkedIn 更新数 コメント シェア数* いいね*
Tumblr ブログ数 ノート* リブログ* ハート*
Instagram 投稿数 コメント* 埋め込み* ハート*
Slideshare プレゼン数 コメント シェア数* いいね*
Vimeo 動画数 コメント* シェア数* いいね*
  • チャンネル以外の他の場所からのデータも収集します(例:Disqus、Delicious、StumbleUpon、Reddit、Digg)